モノのインターネットの仕組み

私たちの多くは、家電製品が自動的に入札を行うスマートホームを夢見てきました。一日を始めたい瞬間にアラームが鳴り、コーヒーポットの抽出が始まります。家の中を歩くと明かりがつきます。目に見えないコンピューティング デバイスが音声コマンドに応答して、準備をしている間にスケジュールとメッセージを読み上げ、テレビのニュースをオンにします。 車が渋滞の少ないルートで職場まで送ってくれるので、移動中に読書に没頭したり、朝の会議の準備をしたりすることができます。

私たちは何十年にもわたってそのようなことをSFで読んだり見たりしてきましたが、それらは今やすでに可能になっているか、あるいは実現寸前です。そして、これらすべての新しいテクノロジーは、人々がモノのインターネットと呼ぶものの基礎を形成しています。

モノのインターネット (IoT) は、すべてのインターネット (IoE) とも呼ばれ、組み込みセンサー、プロセッサー、通信を使用して周囲の環境から取得したデータを収集、送信し、それに基づいて動作するすべての Web 対応デバイスで構成されます。ハードウェア。これらのデバイスは、「接続された」デバイスまたは「スマート」デバイスと呼ばれることが多く、マシンツーマシン (M2M) 通信と呼ばれるプロセスで他の関連デバイスと通信し、相互に取得した情報に基づいて動作することがあります。人間はガジェットを操作してセットアップしたり、指示を与えたり、データにアクセスしたりできますが、デバイスはほとんどの作業を人間の介入なしに自動的に実行します。その存在は、最近入手可能なすべての小型モバイル コンポーネントと、ホーム ネットワークとビジネス ネットワークの常時オンラインの性質によって可能になりました。

接続されたデバイスは、デバイスを有用にするために使用できる大量のデータを含む、大量のインターネット トラフィックも生成しますが、他の目的でマイニングされる可能性もあります。このすべての新しいデータと、インターネットにアクセスできるデバイスの性質により、プライバシーとセキュリティの両方の懸念が生じます。

しかし、このテクノロジーにより、これまでにないレベルのリアルタイム情報が可能になります。私たちは家や家族を遠隔から監視して安全を守ることができます。企業はプロセスを改善して生産性を向上させ、材料の無駄や予期せぬダウンタイムを削減できます。都市インフラのセンサーは、道路渋滞の緩和に役立ち、インフラが崩壊の危険にさらされている場合には警告を発します。屋外にあるガジェットは、環境条件の変化を監視し、差し迫った災害について警告します。

これらのデバイスはあらゆる場所に出現しており、これらの能力を使用して、ほぼすべての物理的オブジェクトを強化できます。

モノのインターネットとは何ですか?

「モノのインターネット」という言葉は、おそらく 1999 年に彼の勤務先であるプロクター・アンド・ギャンブルで行った企業プレゼンテーションのタイトルとしてケビン・アシュトンによって造られました。そこでアシュトン氏は、各口紅にRFIDタグを付け、棚にある無線受信機と通信させて売上と在庫を追跡し、補充が必要なときに信号を送るというアイデアを思いついた。彼は、このようなデータ収集を使用して現実世界の多くの問題を解決できると主張しています。

何十億もの接続されたデバイスがモノのインターネットの一部です。組み込みのハードウェアとソフトウェアを使用して、さまざまな通信プロトコル経由でデータを送受信します。彼らはスマートフォンをインターネットへのゲートウェイとして使用したり、ハブとして機能する家庭内の他のハードウェアに接続したり、ホーム インターネット サービスを通じて直接接続したりする可能性があります。多くの場合、データはクラウド コンピューティングサーバーに送信され、そこで集約されて分析されます。通常、モバイル デバイスや自宅のコンピューター上のアプリやブラウザーを介して結果にアクセスできます。さまざまなソーシャル ネットワークで自分のステータスを更新するように設定できるものもあります。

私たちのほとんどはまだ相互作用するガジェットを備えたスマート ホームを持っていないにもかかわらず、IoT はすでに非常に巨大です。推定値にはばらつきがあり、研究者は含めるために異なる基準を使用している可能性がありますが、一部の説では、接続されたデバイスはすでに 150 億から 250 億台に達しており、その数は 2020 年までに 500 億から 2,120 億台に増加すると予想されています。

その数は膨大ですが、センサーや小型のコンピューティング機器をほぼあらゆるものに埋め込んだり取り付けたりできることを理解すると、それほど信じがたいことではなくなります。私たちの多くは、接続された多くのガジェットのアクセス ポイントとして使用されるデバイスであるスマートフォンを持っていますが、それ自体が IoT デバイスでもあります。ウェアラブルフィットネストラッカーもかなり一般的です。そして、組み込み処理、センシング、通信機器は、体重計から冷蔵庫、さらには靴に至るまで、考えられるほぼすべてのデバイスに追加されています。スマート サーモスタット、煙警報器、セキュリティ カメラは、あなたの習慣を追跡して光熱費を節約したり、家のカメラの映像を遠隔から確認したり、何か異常があった場合に警告を送信したり、緊急サービスに簡単に連絡したりすることができます。小さなタグを購入して、車のキーからペットや子供に至るまで、あらゆるものを付けて追跡することもできます。

さらに多くの接続デバイスがすでに発売されているか、まもなく市場に投入されます。現時点では、個別に（多くの場合、別の電話アプリを介して）操作できるスマート デバイスが少数あると思われますが、ほとんどの場合、それらは相互に連携して機能しません。しかし、企業や業界団体は、これらすべてのデバイスがよりシームレスに連携するようにプログラムしやすくし、セキュリティを向上させるための標準とプラットフォームの作成に取り組んでいます。家の外でも、多くの産業や都市がモノのインターネットに追加のテクノロジーを採用しているか、すでに導入しています。

たとえ異なるメーカーのデバイスであっても、他のデバイスと連携できるデバイスが増えれば、多くの日常的なタスクを自動化できるようになるでしょう。私たちは基本的に、一般的な物理オブジェクトにコンピューティング能力と感覚の両方を与えてきました。彼らは私たちの周囲の環境（私たち自身の体も含む）から測定値を取得し、そのデータを使用して自分自身の設定を変更し、他のデバイスにそうするように信号を送り、私たちが閲覧できるようにそれを集約することができます。その多くは、過去の組み込みコンピューティングの単純な if-then 指示だけではなく、複雑なアルゴリズムに基づいてアクションを実行し、独自のプロセッサ内またはクラウド サーバー上で実行されます。

まだまだ多くのイノベーションが進行しているため、これらのスマート ガジェットはすべて、私たちが現時点では考えていないことも可能にするはずです。

IoTを支えるテクノロジー

モノのインターネットの背後にあるテクノロジーは、コンピューターが登場する前から開発に長い時間がかかりました。マシンツーマシン (M2M) 通信はかなり前から存在しており、おそらく 20 世紀初頭の遠隔測定システムから始まり、測定器からのエンコードされた測定値を電話回線、電波、または衛星通信を介して送信しました。最初のシステムは 1912 年に、電話回線を介してシカゴの発電所から中央局にデータを送信するために使用されました。それ以来、テレメトリは天気の監視や野生動物の追跡などに使用され、国際宇宙ステーション(ISS) の乗員や機器の監視にも使用されています。

私たちは 20 世紀半ばからコンピューター時代を生きており、1969 年に米国高等研究計画局によって ARPANET が創設されて以来、インターネットの時代を迎えています。それはティム バーナーズ リーの時代でした。 1991 年にワールド ワイド ウェブが発表され、多くの人がオンラインを利用し始めましたが、今ではインターネットに接続できないことのほうが珍しいくらいです。ウェブが成長し、高速インターネットが家庭に入り、ワイヤレス ネットワークが至る所に普及しました。そしてその間ずっと、マイクロチップやその他のコンピューティング機器はどんどん小型化し、最終的にはモバイル デバイスに搭載されるようになりました。今日のスマートフォンは、携帯電話または WiFi 信号を介してネットに接続し、Bluetooth やその他のローカル通信方法を介して他のデバイスと通信できます。同じテクノロジーのおかげで、他の多くの電子機器も同様に使用できます。

大規模なデータセンター内の Web に接続されたサーバー (クラウドと呼ばれる) でのデータの処理も、日常のガジェットが IoT の一部となる能力に大きく貢献しています。これらのデバイスは、次のようなローカル通信方法を介してハブとして機能する携帯電話または家庭内のその他の専用ハードウェアにデータを送信することによって、インターネットに接続することがあります。

この接続は、WiFi 経由でルーターやモデムを介して直接行うことも、イーサネット、ケーブル、電力線ネットワーク (自宅の電力線を介して直接送信される信号) などの有線方法を介して行うこともできます。携帯電話通信を介してホーム ネットワークを完全にバイパスする可能性もあります。また、近くにある他のスマート デバイスと通信することもあります。

IoT の接続されたガジェットには、何をすべきかを指示するプログラミングが組み込まれたプロセッサ、さまざまな種類の測定値 (温度、湿度、光、動き、化学物質レベル、心拍数、体の動きなど) を収集するセンサー、通信などのコンピューティング ハードウェアが含まれています。信号を送受信できるハードウェア。

一部の接続システムでは、スマートフォンに信号を送って交通状況の監視を支援する市の道路システムなど、近くにある他のデバイスを使用してデータを収集できる場合があります。スマート デバイスは、RFID タグ、QR コード、バーコードなどのタグ付けテクノロジーと連携して、アイテムに関するデータを取得できます。デバイスには電源も必要です。これには、電源コンセント、ソーラー パネル、または組み込みハードウェアが低電力タイプの場合、交換可能なバッテリーや充電可能なバッテリーへの接続も含まれます。企業は、将来の電源としてのワイヤレス電力にも取り組んでいます。

デバイスは主に独自の組み込みソフトウェアまたはファームウェアを介して実行されますが、多くの処理をインターネット経由でクラウドベースのソフトウェアにオフロードして、より多くのデータを処理することもできます。高度なアルゴリズムを使用して、さまざまな刺激やパターンから学習し、それに適応できるようにする人もいます（ある程度自分自身をプログラムできるようにします）。このセンサー データの送信と処理は (インターネット通信の通常の超高速のおかげで) ほとんど瞬時に行われるため、デバイスはリアルタイムで反応できます。

いくつかの技術的な問題と解決策

現時点では、多くの接続デバイスがインターネットや携帯電話、さらには一部の関連製品と通信できますが、そのほとんどは、規格、言語、通信が異なる独自のハードウェアとソフトウェアのため相互に通信できません。プロトコル。現在の遠隔制御されるスマート家庭用品のほとんどでは、メーカーが連携して動作するように特別に設計したものでない限り、デバイスと接続したりデータを確認したりするには、別のアプリや Web サイトを使用する必要があります。言い換えれば、コーヒーポットに話しかける目覚まし時計は、電子機器の愛好家であるか、同じ会社が電子機器のスマートバージョンを製造している場合を除いて、まだ簡単には実現できません。

すべてのスマート ガジェット間のシームレスな対話を可能にし、中央のアプリから制御できるようにする普遍的な標準やプラットフォームはありませんが、いくつかのグループが、異なるメーカーの複数のデバイスの相互運用性を実現するための標準プロトコルとソフトウェアの作成に取り組んでいます。 。 Qualcomm が設立し、他の企業も参加している AllSeen Alliance は、AllJoyn と呼ばれるオープンソースでプラットフォームに依存しないソフトウェア フレームワークに取り組んでいます。 Cisco、Samsung、Intel なども、IoTivity と呼ばれる独自のオープンソース プラットフォームに取り組んでいます。 Nest、ARM、Samsung が率いるが、Qualcomm を含む 160 以上のメンバーで構成される Thread Group は、2015 年 7 月に、低電力の接続デバイスをネットワーク化するための IP ベースのプロトコルの仕様とドキュメントをリリースしました。そして、CableLabs は、その実現を検討していると伝えられています。ケーブル ボックスは、複数のデバイスを接続するためのハブとして機能します。

Apple の HomeKit、Google の Project Brillo、SmartThings、Ninja Blocks、Evrythng、Samsung Artik、Wink など、他にも多数のスマート デバイス プラットフォームが登場または登場予定です。これらの中には、ハードウェア ハブやソフトウェアであるものもあれば、単なるソフトウェア アプリケーションまたはプラットフォーム (ユーザーがセットアップするか、メーカー自身が実装するもの) もあります。ライセンスが必要なものもあれば、オープンソースのものもあります。ほとんどの場合、複数のタイプやブランドのデバイスと互換性がありますが、すべてを網羅するものはありません。中央のエントリポイントからさまざまな機器にアクセスできるようになると、スマートホームの自動化が容易になり、便利になり、セキュリティが強化されます。

モノのインターネットに関するもう 1 つの大きな問題は、インターネット自体にとっても難題です。ネットワーク上のデバイスとの間でインターネット トラフィックをルーティングするために使用される標準の識別子は、IP (インターネット プロトコル) アドレスです。最初の、そして現在も普及している形式 (1981 年に作成された IPv4 32 ビット標準) では、IP アドレスはピリオドで区切られた 4 つの数字で構成され、それぞれが 0 ～ 255 の範囲にあります (4 つのスロットごとに 256 の可能性があります)。これらの制限のため、この規格で使用可能なアドレスの最大数は約 42 億 9,500 万に制限されています。ウォール・ストリート・ジャーナルは、米国では 2015 年に IPv4 アドレスが枯渇し、他のいくつかの国ではすでに枯渇していると報じた。そのため、企業は他社から未使用のアドレスを買い取るか、新しい IPv6 システムに移行するかに躍起になっている 。

128 ビット標準の IPv6 では、340 個を超える未決定アドレス (340 個の後に 36 個のゼロが続く) を許可できます。その形式は、コロンで区切られた 4 文字の 16 進値の 8 セットで構成されます。 IPv4 と IPv6 の場合、関連するルールと保留ブロックのため、公開できるアドレスの数は最大数よりも少なくなりますが、後者の場合でも、利用可能な数は、IPv6 で利用できるデバイスの数をはるかに超えます。これから何年も（あるいはこれからも）。これは、各デバイスに一意の IP アドレスを割り当てることができることを意味します。多くの新しい機器、オペレーティング システム、ブラウザはすでに IPv6 を処理できますが、組織はハードウェア、ソフトウェア、ネットワークを新しい IP アドレスと互換性のあるものにするために資金と労力を費やす必要があります。

多くのエンティティがすでに使用している暫定的なソリューションは、ネットワーク アドレス変換 (NAT) です。 NAT を使用すると、デバイスのネットワーク全体を単一の IP アドレスにマッピングできるため、インターネットはネットワークを宛先デバイスとして認識できるようになります。次に、ネットワーク サーバーは、そのネットワーク内のデバイスを区別して、適切な場所との間でデータを取得します。ただし、この方式は、個人の家庭にあるガジェットよりも、組織内のコンピューティング機器に適しています。

IoTのデバイス

モノのインターネットに貢献するデバイスは、個人、家庭、公共、ビジネス、産業空間にまで及び、現在その影響を受けていない領域は、将来的には影響を受ける可能性があります。私たちの多くが毎日目にしたり操作したりするスマート ガジェットは、インターネットに接続されたスマートフォンです。これには、 加速度計、ジャイロスコープ、 GPS 、場合によっては心拍数モニターなどのセンサーが搭載されていますが、それらは氷山の一角にすぎません。

身の回り品の分野では、スマートフォンを使用してデータを送受信するフィットネス トラッカーや心拍モニターなどのウェアラブル デバイスがあります。 Apple Watch や Pebble などのスマートウォッチは、携帯電話と連携してこれらのタスクやその他多くのタスクを実行します。衣服上のセンサーとマイクロプロセッサーもそれほど遅れていません (Arduino や他の企業の縫製可能なボードとセンサーを使用して今でも作成可能です)。ペットさえも、追跡目的でセンサーを追加できる「物」のリストに追加できます。また、インターネットに写真を送信するカメラ、ソーシャルメディアで体重を共有できる体重計、歯磨き習慣を監視する歯ブラシ、口頭での指示を聞くゲームシステムもすでにあります。

サーモスタット、給湯器、監視カメラ、照明などの多くの家庭用電化製品は、問題が発生したときにデータを収集し、リモートからアクセスし、インターネット経由で通信することができます。時間の経過とともにパターンを学習して、設定を変更したり、何か不審なことが起こったときに警告を発したりする人もいます。接続されたガレージ ドアとデジタル ドア ロックを使用すると、従来のキーの代わりに携帯電話のデータを使用して家に入ることができます。 WiFi 対応のコンロやオーブンは、リモートで監視したり、電源をオフにしたりオンにしたりできます。人々がよく話題にする理論上の家電製品の 1 つは、冷蔵庫の中身を追跡して、不足しているものや、今ある材料で夕食に何が作れるかを知らせてくれる冷蔵庫です。安心してください、誰かが取り組んでいます。

私たちはスマートシティの初期段階にあり、地下鉄全体がセンサーやその他のテクノロジーで覆われています。センサーの読み取り値を取得して送信できるデバイスは、公共料金の使用状況の監視などに最適です。ほとんどの地域では、依然として労働者が個々の家から検針を行う必要があります。スマート デバイスを使用すると、危険な道路状況、汚染レベル、水とエネルギーの消費量を監視できるようになります。道路には、交通状況や道路状況などの潜在的な問題を検出するセンサーが設置されています (場合によっては設置されています)。近くのスマートカーやスマートフォンに交通の遅れを知らせることができます。その他の潜在的な用途としては、リアルタイムの状況に合わせて信号機を調整すること、ゴミ箱を監視して収集が必要な時期を知ること、利用可能な駐車場に関する情報を提供することなどが挙げられます。科学者たちは、構造上の問題が橋の崩壊などの災害につながる前にインフラ自体の物理的状態を検出できるように、セメントやその他の材料に設置する小型センサーの開発に取り組んでいます。

車も賢くなっています。自動車の GPS は何年も前から普及しており、料金所を通過するときに自動的に料金を支払う取り付け可能な料金タグがありましたが、自動車にはさらに多くのセンサーとコンピューティング機能が追加され始めています。スマートカーは、エンターテインメントと情報のハブとして機能し、他のデバイスに WiFi を提供し、運転指標 (速度や燃費など) を追跡できます。そして近い将来、事故を防ぐために道路や近くの車両を常に監視しながら、手と目を使わずに運転できる自動運転車が登場するでしょう。すでに、遠隔で車の始動や位置確認、ドアのロック解除ができるほか、緊急サービスやロードサービスに連絡できる車やサービスが存在します。

医療業界ではすでに多くの接続デバイスが使用されており、さらに多くのデバイスが開発中です。医師やその他の介護者は、患者のバイタルサイン、活動性、その他の重要な指標を遠隔から監視できるようになり、命が救われ、おそらく高齢者がより長く自立して生活できるようになる可能性があります。病院のベッドや衣類に埋め込まれたセンサーも患者に関する重要なデータを収集することができ、研究者らは転倒を検出できるカーペットや人体に注射できる小型コンピューティング機器などの開発に取り組んでいる。

製造業やその他のビジネスでは、無人監視によって時間とコストを大幅に節約できるスマート デバイスがさらに増えています。 GE は、電池製造のセラミック混合プロセスでさまざまなセンサーを実験しました。研究者らはデータを分析して、セラミック混合物がいつ適切であるかを知るために何を監視する必要があるかを判断しました。これにより、予測どおり均一な一貫性が得られ、欠陥率が大幅に減少しました 。製品の状態や状態を初期の材料から生産終了まで監視できます。同様の監視は、ほぼすべてのビジネスに適用できます。小売業では、在庫を追跡し、商品の再入荷が必要なときにアラートを送信できます。農業では、灌漑やその他のニーズについて土壌や作物を監視したり、家畜にタグを付けて位置を特定したりできます。オフィスビルでは、環境制御を自動化してエネルギーの無駄を減らし、コストを削減できます。可能性は無限大です。

セキュリティとプライバシーの問題

私たちの多くは金銭取引を行ったり、自分に関する大量の情報をオンラインに公開したりしているため、おそらく自分に関するデータがクラウド内に漂っていることに気づいているでしょう。しかし現在、私たちの無生物が私たちの日常生活に関するさらに多くの情報を生成および送信し始めており、プライバシーとセキュリティの両方の懸念が生じています。

すでに、ビッグデータの分析は、適切な広告で私たちをターゲットにするために使用されており、携帯電話などの接続されたデバイスにより、広告が私たちの周りを追跡し、たとえば、私たちが特定の店に近づくとお買い得情報を警告することができます。データは、私たちの購買や旅行のパターン、収入レベル、健康状態など、私たちに関することを発見するためにも使用されます。

小売店チェーンのターゲットはかつて、赤ちゃん関連の広告を娘に向けたとして十代の父親を激怒させた。彼は店長に、彼女に妊娠を勧めようとしていたのかと尋ねたが、後に彼女が既に妊娠していたことが判明した。 Target はデータ分析を利用して、商品を購入したために妊娠している可能性が高いと判断できる人々に広告を絞り込んでいました 。このようなデータは、クレジット カードや銀行口座の不正使用の検出や阻止などにも使用できます。しかし、ほとんどの良いものは病気にも利用でき、データ分析により、信用、仕事、住居、その他のニーズの付与において検出が困難なバイアスが可能になる可能性があります。顔を認識したり、電話、車、その他のスマートテクノロジーによって私たちを識別したりできるシステムによって可能になる監視の量も、少し恐ろしいものです。

接続されたデバイスがハッキングされる危険もあります。私たちのマシンが知覚力を獲得し、私たちに敵対するというおなじみの SF のプロットは、近い将来実現する可能性は低いですが、外部の存在は別の問題です。私たちの機械は、家の中からのビデオ、私たちの位置と活動、健康測定など、私たちに関する大量の情報を収集して送信しています。悪意のある人々が潜在的に侵入してデータを盗んだり、私たちをスパイしたり、監視したりする可能性があります。私たちのシステムに大混乱をもたらします。他人があなたの家の中を覗いたり、仕事中に一日中ストーブをつけたり、スマートカーに乗っている間にスマートカーをシャットダウンしたり、転用したりできることを想像してみてください。ソフトウェアの脆弱性を利用して、Web 対応のベビーモニターにハッキングし、小さな子供たちに向かってわいせつな言葉を叫ぶという、本当に不気味なケースもいくつかあります 。

セキュリティカメラ、電球、ヘルスモニターなどのスマートデバイスにセキュリティ上の欠陥が発見されています。セキュリティ侵害の中には、些細な迷惑に終わるものもありますが、不安を感じさせたり、まったく危険なものもあるかもしれません。個人を特定する情報が含まれる場合、セキュリティ上のギャップにより個人情報の盗難やその他の経済的損失が発生する可能性があります。メーカーが違反を理由に訴訟や罰金を科せられたり、顧客がブランドに対する信頼を失ったりした場合、セキュリティ問題はメーカーにとってもコストがかかる可能性があります。

デバイスのセキュリティを厳しくテストし、ファームウェアとソフトウェアを頻繁に更新し、大量のデータ暗号化を使用することが最も重要になります。メーカーやデバイス全体で業界標準を採用することも、セキュリティの問題を軽減するのに役立つ可能性があります。業界の企業は、自社の内部 IT セキュリティを強化し、収集されたデータに誰がアクセスできるかを保護できます。また、どれだけの量のデータを収集して保存するか、またその使用をどのように許可するかについて消費者にオプションを提供することもできます。一部の専門家は、収集されるデータの量をデバイスの実行に必要な量のみに制限すること、古いデータを頻繁に削除すること、ソフトウェアを自動的に更新するようにガジェットをプログラミングすること、特にサポートが終了して故障する可能性が高い場合には、最終的にガジェットが停止するようにプログラミングすることさえ提案しています。より脆弱になります。

IoT の経済的影響

モノのインターネットのデバイスが経済に影響を与える可能性のある方法はたくさんあります。接続されたモバイル デバイスは、中小企業や個人が高価なレジスターやクレジット カード処理装置を使用せずに簡単に支払いを行えるようにすることで、すでにある程度の混乱を引き起こしています。むしろ、必要なのは、一般的なタブレットまたはスマートフォン上のアプリ、シンプルなカード リーダー、およびインターネット接続だけです。 SquareやPaypalなどの企業のサービスは、各取引の一部を取りながらこれらの支払いを処理します。 IoT はまた、保険などの他の業界にも破壊的影響を与える準備ができています。保険業界では、ほぼあらゆるものにセンサーを搭載できるということは、あらゆる種類のリスクや危険を早期に検出できることを意味し、これらのデバイスの導入に対して顧客に報酬を与えたり、罰則を与えたりすることが可能になる可能性があります。危険行為（スピード違反など）とみなされるものに対して。

IoT はプロセスをさらに自動化し、効率を向上させ、企業の収益に影響を与えます。状況を即座に伝達できる組み込みテクノロジーを使用すると、生鮮食品の無駄、製造上の問題による材料の損失、予期せぬ機械やシステムの故障による時間の損失、エネルギー消費が大幅に削減され、コスト削減につながります。リアルタイムで収集できるデータへのアクセスが増えると、より適切でタイムリーなビジネス上の意思決定も可能になります。企業がデータを収益化することはこれまで知られていましたが、今後はさらに多くのデータを保有することになります。

これらの新たな混乱、効率化、自動化システムにより、在庫の取得と在庫の管理、製造プロセスの監視、公共料金メーターの読み取りなどに必要な手作業などの仕事が削減される可能性があります。より多くのデバイスが接続されるようになると、あらゆる業界が影響を受けることになります。しかし、これまで製造業ではタスクの自動化によって雇用が失われてきましたが、多くの場合、自動化が日常的なタスクを引き継ぐと、仕事に必要なスキルがより複雑なタスクに移行するだけです。また、製品の需要によって仕事が増えることもあります。 ATM は 1970 年代半ばに初めてオンライン化され、以前は銀行の窓口係が行っていた多くの業務を行うようになり、広く普及しているにもかかわらず、1999 年から 2009 年にかけて窓口係の仕事が増加していることを労働統計局が発見しました。なぜなら、銀行は人員配置要件が緩和され、各店舗の運営コストが安くなった後、より多くの顧客を獲得するためにより多くの支店を開設したからである。

IoT により、他の種類の仕事、特にガジェット自体やガジェットが収集するデータに関連する仕事が大幅に増加するはずです。これには、関連ハードウェアの販売と保守、デバイスと分析ソフトウェアの開発、データ分析が含まれます (ただし、多くの分析的重労働を行うプログラムに取り組んでいる人もいます)。これらのデバイスの多くに接続されているサービスを監視するには、より多くの IT スタッフと顧客サービス担当者が必要になる可能性があります。クラウド コンピューティングに必要なデータ センターも拡張または増加する必要があるかもしれません。シスコは、IoT デバイスによって毎年作成されるデータが 2013 年の 113.4 ゼタバイト（ZB）から 2018 年には 403 ZB に増加すると推定しています。

2015年4月に、モノのインターネットの価値は2014年には約9,000億ドルだったが、2024年までに4兆3,000億ドルに増加すると予測しており、その金額は多くの国の経済を上回っています。他のアナリストの中には、2025 年までに潜在的な価値が 6 兆 2,000 億ドルになると予想する人もいます 。モノのインターネットに乗り出すには、企業からの大規模な IT 投資が必要になる可能性があり、ビジネス プロセスの変更、新しい機器、さらに多くのインターネット帯域幅、ストレージ機能、新しいテクノロジに対応するスタッフが必要になります。しかし、投資収益率がそれ以上ではないにしても、同じくらい大きくなることが期待されます。

コストはさておき、モノのインターネットによって実現されるスマートシティ、建物、住宅は、廃棄物、汚染物質、温室効果ガス排出量の削減にも大いに役立ち、私たちの現代生活を長期的により持続可能なものにすることができます。 IoT のデバイスは、より専門的かつ個人的にやりがいのあるタスクへの労力を節約する多くの利便性も提供します。あるいは昼寝の時間を増やす。それに参加しない人は誰ですか？

著者のメモ: モノのインターネットの仕組み

この記事を研究することで、モノのインターネットのおかげで私たちができることすべてが明らかになりました。将来ではなく、今すぐにでもできることです。私はガジェットマニアなので、そのいくつかはすでに知っています。ちょうど今日、フィットネス トラッカーを使用して携帯電話の音楽を制御し始めました。音楽は近くの Bluetooth 外部スピーカーに送信しています。携帯電話を手に取り、音楽を開いて曲をめくることよりも簡単なことではありません。しかし、それはトレッドミル上での天の恵みかもしれません。それは、私が携帯電話から小さなトレッドミルに面したテレビに接続された Chromecast に投げ込まれた番組を見ていないときです。

テクノロジーに精通した人やお金に余裕のある人が、生活を自動化するためにすでに使用している家庭用品が数多くあります。連携して動作するデバイスの既存のエコシステムを購入したり、センサーや小型コンピューティング デバイスを購入して独自のものを作成したりできます。いつでも使えることが 1 つあるとすれば、それは執筆、仕事、遊びにもっと時間を費やせることです。これらのスマートでおしゃべりなマシンはすべて、それを達成するのに役立つかもしれません。